KI-gestützte Predictive Maintenance erreicht EV-Ladegeräte
Ladebetreiber setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz, um Ausfälle zu verhindern. Über API-Integration werden Nutzungsdaten und Gerätesignale analysiert, sodass Predictive-Maintenance-Systeme Fehler erkennen, bevor sie auftreten.
Wie funktioniert Predictive Maintenance?
Datenerfassung: Sitzungsprotokolle und Fehlercodes werden in Echtzeit gesammelt.
KI-Analyse: Algorithmen identifizieren Anomalien und prognostizieren Bauteilverschleiß.
Handlungsrelevante Warnungen: Betreiber erhalten Benachrichtigungen, bevor Probleme eskalieren.
Vorteile für Betreiber
Predictive Analytics reduziert Reparaturkosten, erhöht die Verfügbarkeit und stärkt das Vertrauen der Kunden. Mit dynamischem Lastmanagement lassen sich Wartungsstrategien mit Energieeffizienz verbinden.
Click&Plug’s Beitrag
Click&Plug gewährleistet über Ladegeräte-Kompatibilitätsprüfungen eine breite Kompatibilität. Zusammen mit White-Label-Plattformen können Betreiber KI-gestütztes Monitoring nahtlos implementieren.
Interessiert an Predictive Maintenance für Ihr Ladenetz? Kontaktieren Sie uns.
